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Potenciando la Fiabilidad Industrial mediante Soluciones de Monitoreo Innovadoras

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Nos dedicamos a transformar la forma en que las industrias cuidan de sus activos más valiosos

Desde 2014, estamos a la vanguardia del desarrollo de soluciones innovadoras para la monitorización y supervisión de maquinaria industrial. Combinando tecnología avanzada con un fuerte enfoque en el mantenimiento predictivo, ayudamos a nuestros clientes a reducir costes, evitar tiempos de inactividad inesperados y optimizar la eficiencia operativa.

Innovación que impulsa la excelencia

Nuestras soluciones están diseñadas para la Industria 4.0, aprovechando tecnologías de vanguardia como Edge Computing e IoT para proporcionar información en tiempo real sobre el estado y el rendimiento de los activos críticos. Con los sistemas de monitorización de TWave, las industrias pueden anticiparse a posibles problemas, ampliando la vida útil de sus equipos y mejorando la productividad general.

Fundada en Asturias, España, TWave se especializa en el diseño y producción de sistemas de monitorización que se centran en el análisis y diagnóstico de la condición operativa de la maquinaria. Nuestros productos se basan en datos de sensores, en particular sensores de vibración, para evaluar el estado de las máquinas, anticiparse a las necesidades de mantenimiento y evitar fallos inesperados. Esto no sólo reduce los costes, sino que también minimiza las pérdidas de producción, permitiendo un funcionamiento más fluido y fiable.

Nuestros sistemas permiten el mantenimiento predictivo mediante la captura de datos analíticos completos de vibración, desplazamiento, temperatura y otras variables clave, como el ciclo de trabajo o el estado de carga. Nos hemos ganado la confianza de importantes empresas a nivel mundial y seguimos ampliando nuestra presencia internacional, demostrando que la innovación y la excelencia pueden ser el motor del éxito incluso en los sectores más exigentes.

En TWave, nuestros valores fundamentales — innovación, diseño, tecnología, creatividad e integridad — guían todo lo que hacemos, garantizando que ofrezcamos constantemente soluciones vanguardistas y fiables adaptadas a las necesidades únicas de nuestros clientes.

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Asociaciones tecnológicas estratégicas

TWave colabora activamente con centros tecnológicos e instituciones de investigación de referencia para validar, evolucionar y ampliar sus soluciones de monitorización de condición en entornos industriales reales.

  • AIMEN Centro Tecnológico es un centro tecnológico con una participación activa en proyectos avanzados de I+D para el sector energético. En el marco del proyecto HYDROSES, desarrollado en colaboración con Iberdrola y TWave, AIMEN contribuye al desarrollo de centrales hidroeléctricas de bombeo más inteligentes y eficientes, impulsando la integración de tecnologías avanzadas de monitorización, diagnóstico y digitalización para mejorar la flexibilidad, fiabilidad y sostenibilidad de los sistemas reversibles de bombeo-turbina.

  • CERN es la Organización Europea para la Investigación Nuclear y alberga las infraestructuras de física de partículas más avanzadas del mundo, incluido el Gran Colisionador de Hadrones. A través de su Departamento de Tecnología y su Grupo de Criogenia, CERN diseña y opera sistemas criogénicos altamente críticos que garantizan el funcionamiento superconductivo a temperaturas cercanas al cero absoluto. En este contexto, CERN confía en soluciones avanzadas de monitorización de condición para asegurar la fiabilidad y la operación continua de equipos rotativos críticos dentro de sus instalaciones científicas.

  • TECNALIA es un centro de investigación aplicada y desarrollo tecnológico de referencia, orientado a la generación y transferencia de soluciones tecnológicas avanzadas a la industria. En el ámbito de la movilidad eléctrica, Tecnalia está incorporando técnicas avanzadas de análisis de vibraciones para la detección de fallos electrónicos en sistemas de electrónica de potencia, ampliando el uso tradicional del análisis vibracional más allá del diagnóstico puramente mecánico. Este trabajo apoya el desarrollo de soluciones innovadoras de monitorización y mantenimiento predictivo para sistemas de propulsión eléctrica de nueva generación.

  • La Universidad de Oviedo es una universidad pública española con una sólida orientación hacia la ingeniería, la investigación aplicada y la colaboración industrial. Junto con TWave, desarrolla diversas iniciativas de investigación centradas en la aplicación de analítica de datos e inteligencia artificial a la monitorización de condición. Esta colaboración incluye proyectos de análisis inteligente de vibraciones y datos multisensor capturados por la plataforma TWave T8, detección de fallos en tiempo real en motores diésel marinos alineados con los conceptos de Industria 4.0 y gemelo digital, y la aplicación práctica de técnicas avanzadas de análisis vibracional para mantenimiento predictivo. Estos trabajos conjuntos refuerzan la capacidad de TWave para ofrecer soluciones de monitorización fiables y preparadas para el futuro, basadas en investigación industrial validada.

Proyectos I+D

  • Desarrollo de software de mantenimiento predictivo basado en Inteligencia Artificial

    Referencia: IDE/2024/000516
    El objetivo de este desarrollo es automatizar el tratamiento de datos recogidos por dispositivos de monitoreo de condición gracias a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial para:

    • 1. Automatizar la identificación de anomalías en las series temporales de indicadores críticos de rendimiento obtenidos a partir de datos de vibración.
    • 2. Clasificarlos por tipo de fallo, a la vez que se establecen pesos de los diferentes tipos.
    • 3. Generar informes de forma automática mediante herramientas de inteligencia artificial generativa dando información sobre dichas anomalías y modos de fallo y proponiendo al usuario, de forma preliminar, un determinado diagnóstico y acciones a tomar.

    Cofinanciado por la Unión Europea Cofinanciado por la Unión Europea Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación de Asturias Agencia de Ciencia, Competitividad Empresarial e Innovación del Principado de Asturias

  • Sistema de adquisición de datos autónomo y modular orientado al monitorizado de condición de aerogeneradores

    Referencia: IDE/2023/000382
    TWave, S.L. está desarrollando el proyecto 'Sistema de adquisición de datos autónomo y modular orientado al monitorizado de condición de aerogeneradores', en el marco de la convocatoria Subvenciones dirigidas a la ejecución de proyectos de I+D en el Principado de Asturias para el ejercicio 2023, cofinanciado por el Gobierno del Principado de Asturias a través de la AGENCIA SEKUENS y el Plan de Ciencia Tecnología e Innovación (PCTI) 2018-2022, así como de la Unión Europea a través del fondo FEDER.

    Cofinanciado por la Unión Europea Agencia de Ciencia, Competitividad Empresarial e Innovación del Principado de Asturias Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación de Asturias

  • Nuevo enfoque para las estrategias de mantenimiento predictivo en instalaciones de almacenamiento energético con bombeo hidráulico [HYDROSES]

    El objetivo principal del proyecto HYDROSES es aumentar la capacidad de almacenamiento de energía de las centrales hidroeléctricas, lo que permitirá aumentar la cuota de energía renovable en el mix energético y fomentar la reducción de las emisiones de GEI sin perturbar la estabilidad de la red energética. Este objetivo se abordará a través de varias modificaciones y mejoras en el funcionamiento de las turbinas hidroeléctricas para transformar las plantas hidroeléctricas convencionales en instalaciones de PHS, mejorando su responsabilidad, flexibilidad y rendimiento tanto en el modo de generación como en el de bombeo mediante el desarrollo de estrategias innovadoras de mantenimiento predictivo y control de la operación, aprovechando un enfoque innovador de Gemelo Digital. Proyecto CPP2021-009116, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea-NextGenerationEU/PRTR

    Proyecto CPP2021-009116, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea-NextGenerationEU/PRTR

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